SIA. Sistema d'Informació Acadèmica

EC1019 - Mètodes Quantitatius

Curs 2 - Semestre 2

Metodologia

Metodologia didàctica

A causa del seu enfocament pràctic, gran part dels continguts s'impartiran en aules d'informàtica de manera que l'estudiant adquireixi destresa en la utilització de paquets informàtics específics per a la resolució dels problemes plantejats. Donada la importància de la part pràctica i els coneixements que es pressuposa ha de posseir l'estudiant, es pretén que aquesta sigui una assignatura amena en la qual l'alumne / a posi a prova la seva capacitat d'anàlisi, raonament i competència per confeccionar informes que resumeixin amb precisió les anàlisis quantitatives duts a terme. Així mateix, encara que no existeix cap control sobre l'assistència a classe, el propi interès de l'estudiant la converteix en pràcticament obligatòria. Efectivament, la realització de les pràctiques a l'aula d'informàtica és la millor manera d'adquirir soltesa amb els diferents paquets informàtics que s'utilitzaran,
donat l'elevat cost monetari de molts d'ells. En aquest sentit, s'han habilitat diversos torns per tal que les pràctiques es puguin dur a terme en condicions raonables quant a nombre d'alumnes per aula.

L'ús del full de càlcul i / o paquets informàtics d'Estadística i / o Econometria s'integra en cadascuna de les matèries explicades. Es tracta d'utilitzar no només el \ textsl {programari} més potent, sinó el més adequat als problemes que se li puguin plantejar al futur llicenciat / a en el lloc de treball. A més de la utilització de paquets estadístics i economètrics (Gretl, SPSS, R i R-Commander, Stata) es farà també ús del full de càlcul, per tractar-se d'un instrument que, a més d'estar disponible en els llocs de treball, sol exigir certa familiaritat amb el mateix. L'enfocament de l'assignatura reconeix aquesta realitat, de manera que el curs és consistent amb el futur professional de l'estudiant, i més tractant-se d'una assignatura de caràcter eminentment pràctic.

Per tant, l'enfocament a l'hora de presentar cada tema recaurà sobre l'aplicació del mateix a alguna àrea funcional de l'empresa, la interpretació dels resultats, la presentació dels supòsits, l'avaluació dels supòsits, i la discussió de què fer quan els supòsits són violats. Aquests aspectes són especialment importants en regressió, predicció i contrast d'hipòtesis, i mai se'ls sol donar la importància que realment mereixen en les assignatures de contingut econòmic, financer i / o empresarial.

Universitat Jaume I CIF: Q-6250003-H Av. Vicent Sos Baynat, s/n 12071 Castelló de la Plana, Espanya
Tel.: +34 964 72 80 00 Fax: +34 964 72 90 16