Esteu accedint a un curs acadèmic que no està actiu. La informació no correspon al curs acadèmic actual.
Curs 2 - Semestre 1
Temari
Bloc 1: Estadística
1. Mètodes de mostratge.
2. Anàlisi estadística d'una població.
a. Introducció a la Inferència Estadística.
b. Intervals de confiança per a mitges i proporcions.
c. Concepte general de test d'hipòtesis. Tests amb una mostra.
3. Comparació de poblacions
a. Tests d'homogeneïtat amb dos mostres (mètodes paramètrics i no paramètrics)
b. Introducció a l'anàlisi ANOVA. I als tests de comparacions múltiples
c. Anàlisi de taules de contingència. Test Chi-quadrat.
d. Avaluació d'un mètode de diagnòstic: sensibilitat, especificitat, valors predictius, Odds ràtio ,Curvas ROC.
4. Regressió i correlació.
5. Programari estadístic per a l'anàlisi de dades.
Bloc 2: Investigació epidemiològica
6. Conceptes d'associació estadística i causal. Criteris de causalitat. Teories de causalitat. Els estudis epidemiològics per a generar i provar hipòtesis causals.
7. Conceptes de precisió i validesa d'un estudi. Validesa interna i externa. Error sistemàtic (caires) : selecció, informació i confusió
8. Estudis amb dos o més grups de comparació i només dos variables : exposició i resultat en salut:
a. Estudis d'intervenció
b. Estudis observacionals: Cohortes/caso- control/tranversal/ecológico
c. Resum de mesures d'associació i impacte.
9. Epidemiologia de camp. Vigilància epidemiològica.
10. Lectura crítica de la literatura científica.
11. Comunicació científica Bloc
3: Anàlisi de dades en la gestió de la informació mèdica.
12. Mineria de dades en estudis clínics.