SIA. Sistema d'Informació Acadèmica

Esteu accedint a un curs acadèmic que no està actiu. La informació no correspon al curs acadèmic actual.

Temari

Temari

Introducció
 
  • Què és “Aprenentatge Automàtic” (Machine Learning)
  • Exemples d'aplicacions d'AA (associació, classificació, regressió, no supervisat, reforç de l'aprenentatge)
 
Arbres de decisió
 
  • Introducció
  • Arbres univariats (Arbres de classificació, Arbres de regressió)
  • Poda d'arbres
  • Extracció de regles des d'arbres
  • Arbres multivariats
Discriminant lineal
 
  • Generalització del model lineal
  • Geometria del discriminant lineal
  • Màquines de Vectors Suport (Support Vector Machines)
Xarxes Neuronals
 
  • Introducció 
  • Perceptrón
  • Perceptrón multicapa
  • Algoritme de Backpropagation
  • Altres models de xarxes i procediments d'entrenament
Reconeixement Sintàctic de Formes
 
  • Aplicació exemple: traducció automàtica de text castellà <-> valencià
  • Model estadístic de desambiguació: model de llenguatge i model lèxic
  • Model Ocult de Markov
  • Algoritme de Viterbi 
  • Mòduls del procés de traducció automàtica: fragmentador, etiquetador, desambiguador sintàctic, concordança, localitzador, desambiguador semàntic, inflexió, formateador, integrador
 
Universitat Jaume I CIF: Q-6250003-H Av. Vicent Sos Baynat, s/n 12071 Castelló de la Plana, Espanya
Tel.: +34 964 72 80 00 Fax: +34 964 72 90 16