Curs 2 - Semestre 1
Ensenyaments teòrics
29 | 0 |
Hores presencials | Hores no presencials |
Ensenyaments pràctics (problemes)
13 | 0 |
Hores presencials | Hores no presencials |
Ensenyaments pràctics (laboratori)
15 | 0 |
Hores presencials | Hores no presencials |
Avaluació
3 | 0 |
Hores presencials | Hores no presencials |
Treball personal
0 | 45 |
Hores presencials | Hores no presencials |
Treball de preparació dels exàmens
0 | 45 |
Hores presencials | Hores no presencials |
CE05 - Capacitat per a comprendre i dominar els conceptes bàsics i fonamentals de probabilitat i estadística i investigació operativa i aptitud per a la seua aplicació.
CE08 - Capacitat per a comprendre i dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorísmica i complexitat computacional, i aptitud per a la seua aplicació.
Sintetitzar i analitzar descriptivament un conjunt de dades. Identificar les variables i l’objectiu buscat.
Reconèixer situacions reals en què apareixen les distribucions probabilístiques més usuals, calcular amb elles probabilitats i altres característiques d’interès.
Quantificar la relació lineal entre dos variables, obtenir la recta de mínims quadrats, fer prediccions i valorar-ne la qualitat.
Plantejar i resoldre programes lineals realistes de mida mitjana mitjançant el mètode símplex.
Plantejar i resoldre problemes de contrastos d’hipòtesis estadístiques, tant paramètrics com no paramètrics, en una o dues poblacions.
Obtenir intervals de confiança per a paràmetres d’una població normal. Inferir la mida de la mostra per a obtenir un determinat nivell de confiança segons l’error màxim que es desitja cometre.
Explicar propietats teòriques de les mesures descriptives, dels operadors esperança i variància, dels models de probabilitat més importants i dels estimadors puntuals i aplicar-les per a resoldre problemes i per a deduir-ne de noves.
Explicar el camp d’aplicació de la investigació d’operacions, sintetitzar la informació rebuda i formular els models matemàtics lineals adequats.
Calcular probabilitats de successos tant a partir de la definició, com a partir de les probabilitats d’altres successos mitjançant l’ús de les propietats de la probabilitat i de les probabilitats condicionades.
Analitzar i interpretar les solucions obtingudes en un problema de programació lineal i saber com canvia la solució d’un problema de programació lineal en canviar l’escenari inicial.
Analitzar i interpretar els resultats de l’aplicació d’una tècnica estadística, transmetre’ls d’una forma clara i concisa i destacar-ne els aspectes rellevants.