Principis de l'Aprenentatge Automàtic:
- generalització, sobreaprendizaje (overfitting), màxima versemblança, corbes d'aprenentatge, optimització (SGD), regularització, avaluació de l'aprenentatge, etc.
Regressió
- regressió lineal
- regressió logística
Xarxes Neuronals
- Perceptrón
- Xarxes amb alimentació cap a davant
- Funció d'activació
- Funció de cost
- Backpropagation (aprenentatge)
- Optimització de paràmetres
Xarxes Neuronals Convolucionals (aprenentatge profund)
- Fonaments: motivació, tensor, operació de convolución, arquitectura, paràmetres, hiperparámetros, etc.
- Optimizadores
- Regularització
- Tècniques d'aprenentatge: dropout, data augmentation, batch normalization, etc.
- Ajust de hiperparámetros