MT1033 - Fonaments Estadístics de la Mineria de Dades

Curs 4 - Semestre 2

Temari

Temari

1. INTRODUCCIÓ
1.1 Introducció
1.2. Descripció de dades multivariants

2. DISTRIBUCIONS MULTIVARIANTS
2.1 Introducció
2.2 Distribució normal multivariant
2.3 Distribucions en el mostratge

3. INFERÈNCIA AMB DADES MULTIVARIANTS
3.1 Estimació
3.2 Contrastos d'hipòtesi

4. ANÀLISI DE COMPONENTS PRINCIPALS
4.1 Introducció
4.2 Definició i deducció de les components principals
4.3 Propietats de les components principals
4.4 Components principals en R
4.5 Components principals amb correlacions
4.6.Components principals en la població: Inferències sobre la variabilitat explicada

5. ANÀLISI CLÚSTER
5.1 Introducció
5.2 Mesures de similitud
5.3 Mètodes clúster de partició
5.4 Mètodes clúster jeràrquics
5.5 Mètodes basats en models

6. ANÀLISI DISCRIMINANT
6.1 Introducció
6.2 Funció discriminant lineal de Fisher
6.3 Mètodes basats en probabilitats