Semestre 1
Ensenyaments teòrics
| 20 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Ensenyaments pràctics (problemes)
| 9 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Seminaris
| 1 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Tutories
| 2 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Avaluació
| 1 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Treball personal
| 0 | 67 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
CE04 - Aplicar i analitzar mètodes de processament intel·ligent de la informació.
CE05 - Aplicar i analitzar mètodes de representació del coneixement i decisió automàtica.
RFO03 -Conocer las principales técnicas para resolver problemas de clasificación de datos.
RFO04 - Conocer las técnicas de estimación de densidad de probabilidad.
RFO02 - Aprender a construir un espacio de características y cómo preprocesar los datos del conjunto de entrenamiento en ese espacio.
RFO01 - Desarrollar un metodología de experimentación y validación estadística.
