1.1.- Poblacions i mostres.
1.2.- Tipus de variables i relacions entre elles.
1.3.- Descripció gràfica de variables i anàlisis de la seua relació.
1.4.- Descripció numèrica de mostres.

2..- Descripció de poblacions mitjançant models probabilístics.
2.1 Introducció a la Probabilitat.
2.2 Models de distribucions de probabilitat discretes.
2.3 Models de distribucions de probabilitat contínues.

3. Inferència en una població
3.1.- Paràmetres de la població.
3.2.- Estimació.
3.3.- Contrastos d'hipòtesis.

4. Anàlisi de dues mostres
4.1.- Mostres relacionades.
4.1.1.- Test t i interval de confiança.
4.1.2.- El test dels signes.
4.2.- Mostres independents.
4.2.1.- Test t i interval de confiança.
4.2.2.- El test de Mann-Whitney.

5. Anàlisi de dues o més mostres independents
5.1.- Disseny d'experiments amb k mostres independents.
5.2.- Anàlisi de la variància i comparacions a posteriori.
5.3.- El test de Kruskal-Wallis.

6. Anàlisi de dades categòriques
6.1.- Anàlisi de proporcions.
6.2.- Anàlisi de Bondat d'ajust.
6.3.- Anàlisi de taules de contingència.

7. Regressió lineal
7.1.- El model lineal simple
7.2.- Inferència estadística sobre el pendent.