Tema 1.- Introducció

1.1.- Predicció, presa de decisions i àmbits d'aplicació

1.2.- Classificació de les tècniques de predicció

1.3.- Horitzó de predicció, mitjans i informació

1.4.- Regles bàsiques

1.5.- Etapes genèriques del procés de predicció



Tema 2.-Tècniques bàsiques per a sèries temporals

2.1.- Components d'una sèrie temporal i elecció de la tècnica adequada

2.2.- Mitjanes mòbils

2.3. Allisat simple

2.4.- Tècniques d'allisat per a sèries amb tendència

2.5.- Ajust amb funcions matemàtiques



Tema 3.-Tractament de sèries amb component estacional

3.1.- Tendència amb variables fictícies

3.2.- Mètodes de descomposició

3.3.- Allisat exponencial de Holt-Winters



Tema 4.-Tècniques Box-Jenkins

4.1.- Models AR, MA i ARMA.

4.2.- Models ARIMA: estacionarietat en mitjana i variància.

4.3.- Ordre d'integrabilitat de les sèries

4.4.- La identificació: funcions de autocorelació total i parcial.

4.5.- Estacionalitat en models ARIMA.

4.6.- Etapes en l'aplicació.

4.7.- Estimació, contrast i predicció.

Tema 5.- Models avançats

5.1.- VAR

5.2.- Models de factors dinàmics