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Semestre 1
Ensenyaments teòrics
| 14 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Tutories
| 15 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Avaluació
| 1 | 0 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Treball personal
| 0 | 30 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
Treball de preparació dels exàmens
| 0 | 15 |
| Hores presencials | Hores no presencials |
CE2 - Dominar las técnicas modernas en el diseño y desarrollo de la IA y utilizar ese conocimiento de manera efectiva.
CG5 - Capacidad para aplicar los conocimientos en la práctica.
- Trabajar con gráficos de cálculo y entornos de aprendizaje profundo.
- Tener en cuenta las principales deficiencias y limitaciones de las técnicas de aprendizaje profundo.
- Identificar técnicas de deep learning (DL) para aplicarlas a diversos tipos de problemas.
- Analizar y preparar diferentes tipos de datos para su explotación en DL. - Construir y entrenar modelos avanzados de DL que utilizan herramientas software disponibles públicamente.