SIA. Sistema d'Informació Acadèmica

Esteu accedint a un curs acadèmic que no està actiu. La informació no correspon al curs acadèmic actual.

EC1021 - Fonaments d'Econometria

Curs 3 - Semestre 1

Temari

Temari

 

El programa s'ha confeccionat prenent com a referència esl llibres deMatilla García, M., Pérez Pascual, P., Sanz Carnero, B. (2013): Econometría y Predicción, y Wooldridge (2010): Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno, 2 ª edició. En la bibliografia s'indica el capítol del manual que l'alumne ha d'utilitzar per preparar cada tema de l'assignatura.


1 LA NATURALESA DE L'ECONOMETRIA I DE LES DADES ECONOMÉTRICS.
1.1 Què és l'econometria?
1.2 Etapes de l'anàlisi economètrica.
1.3 La estructura de les dades econòmiques.
1.4 La causalitat i la noció de ceteris paribus en l'anàlisi economètric.

2 EL MODEL DE REGRESSIÓ SIMPLE.
2.1 Definició del model de regressió simple.
2.2 Estimacions per mínims quadrats ordinaris (MCO).
2.3 Propietats numèriques del mètode de MCO i la bondat de l'ajust.
2.4 Unitats de mesura i forma funcional.
2.5 Regressió per l'origen.

3 EL MODEL DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE: ESTIMACIÓ.
3.1 Justificació de la regressió múltiple.
3.2 Obtenció i interpretació dels estimadors de MCO en el model de regressió múltiple.
3.3 El valor esperat i la variància de l'estimador MCO.
3.4 Eficiència de l'estimador MCO: el teorema de Gauss-Markov.

4 EL MODEL DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE: INFERÈNCIA.
4.1 Distribució mostral dels estimadors de MCO.
4.2 Contrast d'hipòtesis simples: el contrast t.
4.3 Intervals de confiança.
4.4 Contrast d'hipòtesis lineals múltiples: el contrast F.
4.5 Com presentar els resultats d'una regressió.

5 EL MODEL DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE: QÜESTIONS ADDICIONALS.
5.1 Efectes d'un canvi d'unitats de mesura en les variables dels models de regressió.
5.2 Forma funcional: transformacions logarítmiques, funcions quadràtiques i termes d'interacció.
5.3 Bondat de l'ajust i elecció de regressors.
5.4 Predicció i anàlisi dels residus.

6 VARIABLES FICTÍCIES EN L'ANÀLISI DE REGRESSIÓ.
6.1 Incorporació d'informació qualitativa en l'anàlisi de regressió.
6.2 El cas d'una única variable fictícia.
6.3 Variables fictícies i categories múltiples.
6.4 Interaccions amb variables fictícies.

Universitat Jaume I CIF: Q-6250003-H Av. Vicent Sos Baynat, s/n 12071 Castelló de la Plana, Espanya
Tel.: +34 964 72 80 00 Fax: +34 964 72 90 16